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Julie Cattiau強調，神經機械翻譯可以或許更流通與天然，但必須仰賴大量數據與進修，每一個翻譯模子必需練習2至3周，必須有跨越1億件案例，2016年9月中英對譯上線，翻譯品質能顯著高於片斷式翻譯。

Google翻譯產品經理Julie Cattiau示意，今朝50%網路內容是英文，但全球網路利用者僅20％，將英文看成主要說話，是以天天Google翻譯履行10億次，每個月有10億個活躍利用者，92％都是在美國之外區域。

英文在國際社會交換相當主要，但具有雙語能力人材不多，Google翻譯供給大致領會機會，但精準度一向遭人詬病，Google今（3）日召開申明會，強調翻譯系統大幅度改革，連系人工聰明進修技術，有決心信念提高利用者經驗。" data-reactid="15">Google翻譯系統改良，固然不但限於中英，各說話都能相互轉換，2017年4月已能支援26種說話，翻譯系統能透過語意剖析，讓不異意思兩種語言直接轉換，經過2個月練習，翻譯速度可以從每句10秒，大幅加速至0.2秒。

曩昔Google翻譯採用片語體式格局，例如判讀到「雞」，就會直接翻譯「Chicken」，判讀「湯」就會直接翻譯成「Soup」，由於難以分辯語意，句子翻譯時就輕易有誤，2016年開始導入神經機械翻譯手藝，讓Google翻譯品質顯著晉升。